આ ભાષાંતર આપોઆપ છે
તે કેવી રીતે સમજાય છે તે સમજવું: અમારું લક્ષ્ય
#Bullifoundation ના જીવનના પ્રથમ વર્ષો દરમિયાન, અમે ઘણા નિષ્ણાતોને સાંભળ્યા છે અને તેને કેવી રીતે સમજવું, તેને કેવી રીતે શીખવું, વગેરેના સેંકડો સંદર્ભોનો અભ્યાસ અને વિશ્લેષણ કર્યું છે. જેમ જેમ આપણે વિષયમાં પ્રવેશ કર્યો, પ્રોજેક્ટ સૌ પ્રથમ, તે કેવી રીતે સમજાય છે તે સમજવા માટે બન્યો.
તે કેવી રીતે સમજાય છે તે સમજવા માટે, ધ્યાનમાં રાખવાની પ્રથમ વસ્તુ એ છે કે તે માનવી છે જે સમજે છે. મનુષ્ય કેવી રીતે કામ કરે છે તે સમજવું અને વ્યક્તિ તરીકે આપણી જાતને સમજવી આપણને વસ્તુઓ વધુ સારી રીતે સમજવામાં મદદ કરી શકે છે.
તે ખાસ કરીને ઉપયોગી છે અમારી શીખવાની પ્રક્રિયાનું વિશ્લેષણ કરો. તે આપણને મદદ કરી શકે છે, ઉદાહરણ તરીકે, આપણા કન્ડીશનીંગ પરિબળો અને પૂર્વગ્રહોને ઓળખવા માટે, અથવા આપણી ક્ષમતાઓનું મૂલ્યાંકન કરવા અને આપણી શક્તિઓ અને નબળાઈઓને ઓળખવામાં.
જ્યારે આપણે સમજણ વિશે વાત કરીએ છીએ, ત્યારે આપણે આપણી જાતને પણ પૂછવું પડશે: તે સમજો છો? જવાબ વસ્તુઓને સમજવાનો છે. પરંતુ કોના માટે અને તેમના દૃષ્ટિકોણના આધારે તે એક જ સમયે ઘણી જુદી જુદી વસ્તુઓ છે. સેપિયન્સનો ઉદ્દેશ જટિલતાને સમજવાનો છે, અને પ્રથમ વસ્તુ એ સ્વીકારવી છે કે બધું ખૂબ જટિલ છે.
ડેટા, માહિતી અને જ્ knowledgeાન એ સમજને લગતી શરતો છે જે મૂંઝવણ તરફ દોરી શકે છે. અમારા દૃષ્ટિકોણથી, તેઓ વિવિધ ખ્યાલોને વ્યાખ્યાયિત કરે છે, જેમાંથી દરેક આગામી માટેનો આધાર છે. ડેટા એ જ્ knowledgeાનનું ન્યૂનતમ એકમ છે. માહિતી એ ડેટાનો સમૂહ છે જે, સંગઠિત, માળખું બનાવે છે. જ્ledgeાન એ સંચિત અને પ્રક્રિયા કરેલ માહિતી છે, જે એસિમિલેશન, એકીકરણ અને પુનર્ગઠનની પ્રક્રિયા સૂચવે છે. સમજણ માહિતીને જ્ .ાનમાં ફેરવી રહી છે.
એસિમિલેશન, એકીકરણ અને પુનર્ગઠનની પ્રક્રિયામાં, વિશ્લેષણ, સંશ્લેષણ, તર્ક અને પ્રતિબિંબ દરમિયાનગીરીની ક્ષમતા, અને માહિતી વચ્ચે આંતર જોડાણ કરવામાં આવે છે. તમામ જ્ haveાન હોવું અશક્ય છે, પરંતુ અમે તે માનીએ છીએ ત્યાં ન્યૂનતમ અથવા આવશ્યક જ્ knowledgeાન છે જે વિષયને સમજવા માટે જરૂરી છે: આવશ્યક જ્ knowledgeાન જે આપણને જોડાણો બનાવવામાં મદદ કરે છે.
જ્યારે અમે #Bullifoundation પર સંશોધન કરવાનું શરૂ કર્યું, ત્યારે અમે વસ્તુઓને સમજવા માંગતા હતા, અને અમને સમજાયું કે આપણે પહેલા વસ્તુઓને કેવી રીતે સમજવી તે સમજવું પડશે. ઘણા પ્રતિબિંબ સાંભળ્યા પછી, અમે તે નિષ્કર્ષ પર આવ્યા જ્ connectingાનને જોડવાથી સમજાય છે. તેથી મોટો પ્રશ્ન એ છે કે જ્ knowledgeાન કેવી રીતે જોડાયેલું છે.
બે અલગ અલગ પાસાં છે: એક વસ્તુ એ છે કે તે શારીરિક (ન્યુરોલોજીકલ) સ્તર અને માનસિક સ્તરે કેવી રીતે જોડાય છે, પરંતુ બીજી બાબત એ છે કે તે વૈચારિક સ્તરે કેવી રીતે જોડાય છે: ખ્યાલો કેવી રીતે જોડાયેલા છે, કઈ પદ્ધતિઓ સાથે, કયા માપદંડ સાથે.
પહેલા ભાગની વાત કરીએ તો, શારીરિક અને માનસિક સ્તરે, વૈજ્ scientistsાનિકો એ સમજવા માટે કામ કરી રહ્યા છે કે મગજ ન્યુરલ જોડાણો અને મનની કામગીરીની દ્રષ્ટિએ કેવી રીતે કાર્ય કરે છે. ત્યાં કેટલાક મૂળભૂત જ્ognાનાત્મક પ્રક્રિયાઓ (ઇન્દ્રિય-દ્રષ્ટિ, ધ્યાન-એકાગ્રતા અને યાદશક્તિ) જે કેટલાકને મંજૂરી આપે છે જટિલ જ્ognાનાત્મક પ્રક્રિયાઓ (બુદ્ધિ, વિચાર અને ભાષા).
પરંતુ અમે બીજા ભાગનો ઉલ્લેખ કરી રહ્યા છીએ, વૈચારિક સ્તરે. જ્યારે આપણી પાસે ડેટા, માહિતી હોય છે, આ કેવી રીતે જોડાયેલું છે? ઉદાહરણ તરીકે, પુસ્તક બનાવતી વખતે, તમે માળખું કેવી રીતે નક્કી કરો છો, તમે કેવી રીતે નક્કી કરો છો કે પુસ્તકની અનુક્રમણિકા કેવી હોવી જોઈએ? આમ કરવા માટેનો અમારો પ્રસ્તાવ સેપિયન્સ છે.
અમે પરસ્પર જોડાણના વિકાસ સાથે એક વિષય પર લઘુતમ જ્ knowledgeાન સાથે જોડાયેલ આવશ્યક જ્ knowledgeાનને કલ કરીએ છીએ. જ્ledgeાન જે ખૂબ જટિલ હોઈ શકે છે. એક વિષય જેવો દેખાય છે તે ખરેખર ઘણા જુદા જુદા વિષયોનું મિશ્રણ છે, અથવા ઘણા જુદા જુદા વિષયોના સંબંધિત પેટા વિભાગો છે.
