이해에 대해 이야기할 때 우리는 다음과 같이 자문해야 합니다. 이해 했어? 답은 사물을 이해하는 것이다. 그러나 누구를 위해, 누구를 바라보는가에 따라 동시에 많은 것이 달라집니다. 사피엔스는 복잡성을 이해하는 것을 목표로 하며, 첫 번째는 모든 것이 매우 복잡하다는 것을 받아들이는 것입니다.

데이터, 정보 및 지식은 혼동을 일으킬 수 있는 이해와 관련된 용어입니다. 우리의 관점에서 그것들은 서로 다른 개념을 정의하며, 각각은 다음 개념의 기초가 됩니다. 데이터는 지식의 최소 단위입니다. 정보는 조직화되어 구조를 형성하는 데이터 집합입니다. 지식은 축적되고 처리된 정보로서 동화, 통합 및 재구성의 과정을 의미합니다. 이해는 정보를 지식으로 바꾸는 것이다.

동화, 통합 및 재구성의 과정에서 분석, 합성, 추론 및 반성의 능력이 개입되고 정보 간의 상호 연결이 이루어집니다. 모든 지식을 갖추는 것은 불가능하지만 우리는 주제를 이해하는 데 필수적인 최소한의 또는 필수 지식이 있습니다.: 연결을 만드는 데 도움이 되는 필수 지식.

elBullifoundation에서 연구를 시작했을 때, 우리는 사물을 이해하고 싶었고, 먼저 사물을 이해하는 방법을 이해해야 한다는 것을 깨달았습니다. 많은 고민 끝에 내린 결론은 지식을 연결함으로써 이해된다. 따라서 가장 큰 문제는 지식이 어떻게 연결되는지입니다.

두 가지 다른 측면이 있습니다. 하나는 물리적(신경학적) 수준과 정신적 수준에서 연결하는 방식이고 다른 하나는 개념적 수준에서 연결하는 방식입니다. 개념이 어떻게 연결되는지, 어떤 방법으로, 어떤 기준으로 연결되는지.

첫 번째 부분의 경우, 물리적 및 정신적 수준에서 과학자들은 신경 연결 및 마음의 기능 측면에서 뇌가 어떻게 작동하는지 이해하기 위해 노력하고 있습니다. 일부가있다 기본 인지 과정 (감각 지각, 주의 집중 및 기억) 복잡한 인지 과정 (지능, 사고 및 언어).

그러나 우리는 개념적 수준에서 두 번째 부분을 언급하고 있습니다. 데이터, 정보가 있을 때 이것이 어떻게 연결됩니까? 예를 들어 책을 만들 때 구조는 어떻게 결정하고 책의 색인은 어떻게 결정해야 할까요? 그렇게 하기 위한 우리의 제안은 사피엔스입니다.

우리는 상호 연결의 발전과 함께 주제에 대한 최소한의 지식과 연결된 필수 지식을 호출합니다. 매우 복잡할 수 있는 지식. 하나의 주제처럼 보이는 것이 실제로는 다양한 주제의 혼합이거나 여러 주제의 관련 하위 세그먼트입니다.